朱松纯简介

淘名人　2023-10-14 23:02 热度：

朱松纯

朱松纯，全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家，2020年以人工智能战略科学家的身份回国组建北京通用人工智能研究院并任院长，同时任北京大学讲席教授，北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长，清华大学基础科学讲席教授。朱松纯于1991年从中国科学技术大学计算机专业毕业；1992年赴美留学，1996年获得美国哈佛大学计算机专业博士学位，同年加入美国布朗大学应用数学系专业从事博士后研究工作。2010年至2020年二次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI首席科学家；2020年回国筹建北京通用人工智能研究院，并同时担任北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授、北京大学人工智能研究院院长；2021年创建北京大学智能学院并任院长。2021年，在朱松纯的推动下，北京大学与清华大学联合开展通用人工智能人才培养，即北京大学通用人工智能实验班（通班）和清华大学通用人工智能因材施教培养计划，面向未来，为国家培养“通识、通智、通用”国际顶尖复合型人才。朱松纯的主要研究包括通用人工智能基础、计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等。朱松纯教授在科研方面具有很强的前瞻性，选题和方法独树一帜，长期致力于构建计算机视觉、认知科学、乃至人工智能科学的统一数理框架。

基本资料

中文名：朱松纯

外文名：Song-Chun ZHU

国籍：中国

出生地：中国湖北省鄂州市

毕业院校：哈佛大学、中国科学技术大学

职业：教育科研工作者

主要成就：获2003年马尔奖

性别：男

人物经历

1986年—1991年，就读于中国科学技术大学计算机专业，毕业并获得学士学位。

1992年—1996年，就读于美国哈佛大学计算机专业，师从数学家大卫·曼福德教授（DavidMumford），毕业并获得硕士、博士学位。

1996年—1997年，在美国布朗大学应用数学专业从事博士后研究工作。

1997年—1998年，担任美国斯坦福大学计算机系人工智能实验室讲师。

1998年—2002年，担任美国俄亥俄州立大学计算机系与认知科学中心助理教授。

2002年—2006年，担任美国加州大学洛杉矶分校（UniversityofCalifornia,LosAngeles，简称：UCLA）统计系与计算机系副教授。

2005年，与沈向洋（HarryShum）等创建民办、非营利性国际交流平台湖北莲花山研究院，并任院长。

2006年—2020年，担任美国加州大学洛杉矶分校统计系与计算机系正教授。

2010年—2015年，首次担任美

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主要成就

朱松纯科研成就

科研综述

朱松纯的研究成果集中在以下四个时期和领域：

一、视觉的统计建模与计算理论 —— 为马尔的视觉理论建立统一的数理模型

1995-2005年期间，朱松纯教授与导师Mumford、UCLA同事以及博士生，为计算视觉创始人 David Marr 提出的早期视觉 [early vision] 概念，包括纹理 [texture]、图像基元 [Texton] 以及原始简约图 [primal sketch] 等建立了一个统一的数理模型；提出统计建模的最小最大熵原理 [minimax entropy principle]；将神经学和心理学的发现，植入统计物理的吉布斯模型 [Gibbs Model]，从而导出一类新型的马尔科夫随机场的概率模型 [FRAME]，并将该模型扩展到中层视觉模型，描述形状与格式塔 [Gestalt] 组成原则；发现自然图像的尺度不变与尺度变化的统计规则，将各种视觉

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社会任职

时间	担任职务
2005年	莲花山计算机视觉和信息科学研究院院长
2010-2015年	美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI首席科学家
2011年—2013年	国际模式识别协会Aggarwal奖评选委员会主席
2012年	IEEE计算机学会会士（Fellow）评选委员会副主席
2012年	国际计算机视觉与模式识别大会（CVPR）主席
2015-2021年	再次担任美国-英国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI首席科学家
2019年	国际计算机视觉与模式识别大会（CVPR）2019年度主席

个人生活

家庭亲属

朱松纯的女儿朱易，2002年出生，中国花样滑冰运动员。2018年1月夺得全美花滑锦标赛新人组冠军，2022年代表中国参加北京冬季奥运会。

人物评价

朱松纯在认知科学领域，如视觉常识推理、场景理解及人工智能等领域做出重要贡献。（中国计算机学会评）

朱松纯为计算机视觉在中国的发展与人才启蒙做出了贡献。（清华大学自动化系评）

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