菜单

淘名人>名人百科>周志华简介

周志华简介

淘名人 2023-10-22 20:57 热度:

周志华

周志华,1973年11月出生,人工智能研究专家,南京大学教授、校学术委员会委员,南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所所长。周志华于1992年考入南京大学计算机科学与技术系,先后获得学士、硕士、博士学位;2001年留校任教;2002年被破格聘任为副教授;2003年获得国家杰出青年科学基金资助,同年被聘为教授;2004年被聘为博士生导师;2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选;2017年当选欧洲科学院院士;2018年担任南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长。周志华主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。

基本资料

中文名:周志华

外文名:Zhi-Hua Zhou

国籍:中国

民族:汉族

出生日期:1973年11月

毕业院校:南京大学

职业:教育科研工作者

代表作品:《机器学习》、《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》

主要成就:2017年当选为欧洲科学院院士

性别:男

政治面貌:无党派人士

人物经历

1992年,周志华考入南京大学计算机科学与技术系。

1996年6月,从南京大学计算机科学与技术系毕业,获得学士学位。

1998年6月,从南京大学计算机科学与技术系毕业,获得硕士学位。

2000年12月,从南京大学计算机科学与技术系毕业,获得博士学位。

2001年1月,博士毕业后留校任教。

2002年3月,被破格聘任为副教授。

2003年,获得国家杰出青年科学基金资助;同年,被聘为教授。

2004年4月,被聘为博士生导师。

2009年,入选新世纪百千万人才工程国家级人选。

2017年,当选为欧洲科学院(AcademiaEuropaea)院士。

2018年1月,担任南京大学计算机系主任;3月,担任南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长。

2021年8月,入选中国科学院院士增选初步候选人名单。

主要成就

周志华科研成就

科研综述

周志华长期从事人工智能核心的机器学习理论与方法研究,他完成的项目在面向多义性对象的机器学习理论与方法方面做出了原创性、引领性成果,引发了中国国内外同行开展跟随研究,相关技术已成功应用于大型企业和国家重大工程。

学术论著

根据2022年3月南京大学计算机科学与技术系网站显示,周志华先后出版《机器学习》(2016)、《机器学习理论导引》(2020)、《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》(2012)、《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》(2019),在国际期刊和国际会议发表论文两百余篇,被引用六万余次。主编文集多部。

承担项目

项目时间

项目名称

项目来源

2001年9月—2003年12月

基于神经网络的多示例学习的研究

江苏省自然科学基金创新人才项目(主

展开阅读全文 ∨

社会任职

时间

担任职务

2006年—2015年

中国人工智能学会机器学习专业委员会主任

2008年—2017年

IEEE计算机学会南京分会创始主席

2008年—2012年

《IEEE TKDE》Associate Editor / 编委

2009年—2017年

《ACM TIST》Associate Editor / 编委

2008年—2014年

《科学通报》副主编

2009年—2014年

南京大学首届青年学者联谊会会长

2012年—2018年

亚洲机器学习会议指导委员会主席

2012年—2019年

中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任

2014年—2016年

《Neural Networks》Associate Editor / 编委

2014年—2017年

《IEEE TNNLS》Associate Editor / 编委

2015年—2016年

《IEEE TCDS》Associate Editor / 编委

2015年—2016

展开阅读全文 ∨

人物评价

周志华为机器学习研究在中国蓬勃发展并跻身国际前列做出了重要贡献。(南京大学党委统战部评)

周志华在机器学习领域做出了杰出成就,尤其是集成学习与多标记及部分标记数据学习上做出了卓越贡献("Forsignificantcontributionstoensemblemethodsandlearningfrommulti-labeledandpartially-labeleddata.")。(国际人工智能学会评)

周志华推动了机器学习在中国发展和应用,提升了中国在人工智能领域的国际影响力。(中国计算机学会评)

周志华在“集成学习”、“多标记学习”等机器学习的多个领域做出了杰出贡献,在理论与方法上取得原创性成果,发明的技术应用于多种真实场景取得显著成效。(CCF—ACM人工智能奖评)

周志华的学术研究成就和学术服务工作对推动机器学习领域及亚太机器学习社区发展做出了卓越贡献。(亚洲机器学习“卓越贡献奖”评)