罗智泉简介

1963年11月，罗智泉出生于江西省南昌市。

1984年，从北京大学数学系毕业，获得学士学位；同年，经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔（又称陈省身项目），获赴美攻读博士资格，进入美国麻省理工学院（MassachusettsInstituteofTechnology）电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习。

1989年，从美国麻省理工学院毕业，获得博士学位。

1998年，成为加拿大麦克马斯特大学（McMasterUniversity）终身教授。

2000年—2003年，担任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。

2003年—2014年，担任美国明尼苏达大学（UniversityofMinnesota）电子与计算机工程系终身教授以及数码技术讲座教授（ADCChairindigitaltechnology）。

2014年5月，被聘为香港中文大学（深圳）副校长；6

罗智泉科研成就

科研综述

罗智泉的学术成果包括无线通信的收发机优化设计、最优鲁棒波束成形设计、动态频谱管理等。

2020年，罗智泉挑战网络效能最大化的难题，他首次提出了数据驱动的现实网络统计模拟技术，研究建立了大规模4/5G异构网络参数最优化模型，突破了求解超大规模混合整数优化模型的算法瓶颈，从无到有建立了网络性能的数学模型和算法框架；2021年6月被认证为CSIAM应用数学落地成果；2021年9月，研究成果入围2021年世界计算大会计算创新与数字赋能专题展。

学术论著

根据2022年6月信号处理与通信优化组（The Optimization for Signal Processing and Communication Group）网站显示，先后在《IEEE Transactions on Signal Processing》《IEEE Transactions on Information The

罗智泉担任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席，担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》（MathematicsofOperationsResearch）《管理科学》（ManagementScience）和《数学规划》（MathematicalProgramming）等杂志的编委。

罗智泉在最优化领域做出了杰出贡献。（Farkas奖评）

罗智泉在连续优化领域做出了杰出贡献。（PaulY.Tseng纪念奖评）