马丁·海尔简介
基本资料
中文名：马丁·海尔
外文名：Martin Hairer
国籍：英国
出生地：瑞士日内瓦
出生日期：1964年3月
毕业院校：日内瓦大学
职业：教育科研工作者
主要成就：2014年当选为英国皇家学会院士 2015年当选为德国国家科学院院士 2015年当选为奥地利科学院院士 2016年当选为德国柏林布莱登堡人文与科学院院士 2018年当选为波兰科学院外籍院士 2021年当选为中国科学院外籍院士 2022年当选为法国科学院外籍院士
人物经历
1964年3月，马丁·海尔（MartinHairer）出生于瑞士日内瓦。
1994年6月，高中毕业于日内瓦克CollègeClaparède。
1998年7月，毕业于日内瓦大学，获得数学学士学位。
1998年10月，获得日内瓦大学物理学硕士学位。
2001年11月，获得日内瓦大学物理学博士学位。
2004年10月—2006年9月，历任英国华威大学讲师、助理教授。
2006年9月—2009年1月，任华威大学副教授。
2009年1月—2010年1月，任教于纽约大学。
2010年1月—2017年10月，任英国华威大学教授。
2014年，当选为英国皇家学会院士。
2015年，当选为德国国家科学院院士和奥地利科学院院士。
2016年，当选为德国柏林布莱登堡人文与科学院院士。
2017年10月，任教于伦敦帝国理工学院。
2018年，当选为波兰科学院外籍院士。
2021年，当选为中国科学院外籍院士。
2022年，当选为法国科学院外籍院
主要成就
马丁·海尔科研成就
科研综述
马丁·海尔（Martin Hairer）在正则性结构理论及其应用方面，创立了正则性结构理论，该理论是随机微分方程之粗粝轨道理论的非平凡推广，涉及模型论、Hopf代数、分级Banach代数、表示论、小波分析、多尺度分析、偏微分方程、随机分析及广义函数的非线性运算等现代数学理论；他与合作者利用正则性结构理论系统建立了许多次临界物理模型对应的高度奇异随机偏微分方程（即随机量子化方程）的严格数学理论；在高度退化噪声驱动之随机流体力学方程解的遍历性理论方面，为建立有限个噪声源驱动之二维随机Navier—Stokes方程解的遍历性理论，他与合作者提出了Feller马氏过程渐近强Feller的重要概念，并利用随机分析中的Mallivin分析理论给出了证明高度退化噪声驱动之随机流体力学方程的解之渐近强Feller性的梯度估计新方法；证明了在1—Wasserstein距离下解的指数遍
社会任职
时间 | 担任职务 |
|---|---|
2007年 | 《NoDea》副主编 |
2008年—2020年 | 《Probability Theory and Related Fields》副主编 |
2010年—2011年 | 《数学分析与应用（Journal of Mathematical Analysis and Applications）》副主编 |
2010年—2014年 | 《电子概率论杂志（Electronic Journal of Probability）》副主编 |
2010年—2014年 | 《概率电子通讯（Electronic Communications in Probability）》副主编 |
2012年 | 亨利-庞加莱研究所科学指导委员会委员 |
2013年 | 《泛函分析杂志（Journal of Functional Analysis）》副主编 |
2013年—2021年 | 德国奥博沃尔法赫数学研究所科学指导委员会委员 |
2014年—2020年 | 英国皇家学会大学研究奖学金委员会 |
个人生活
家庭成员
马丁·海尔的父亲是数学家ErnestHairer，曾在瑞士日内瓦大学任教，从事数值分析研究。
婚姻家庭
马丁·海尔的妻子是华裔数学家、帝国理工学院教授李雪梅（Xue-MeiLi）。
人物评价
“马丁·海尔在随机偏微分方程理论方面做出了杰出贡献。”（中国网评）
“马丁·海尔是世界随机偏微分方程领域、随机分析和随机动力学领域最重要的开拓者之一（ProfessorMartinHairerisoneoftheworld'sforemostleadersinthefieldofstochasticpartialdifferentialequationsinparticular）。”（华中科技大学创新研究院评）