陈松蹊简介
基本资料
中文名：陈松蹊
国籍：中国
出生地：北京市
出生日期：1961年11月
毕业院校：澳大利亚国立大学
职业：教育科研工作者
主要成就：2021年当选中国科学院院士
人物经历
1961年11月，陈松蹊出生于北京市。
1983年，毕业于北京师范大学，获数学学士学位。
1988年，毕业于北京师范大学，获数学硕士学位。
1990年，毕业于惠灵顿维多利亚大学，获统计与运筹学硕士学位。
1992年—1995年，任澳大利亚联邦科学院（CSIRO）海洋实验室统计师。
1993年，毕业于澳大利亚国立大学，获统计学博士学位。
1995年—2000年，任拉筹伯大学（LaTrobeUniversity）讲师、高级讲师（终身教职）。
2000年—2003年，任新加坡国立大学副教授。
2003年—2017年，任爱荷华州立大学（IowaStateUniversity）统计系终身副教授、教授。
2008年，任北京大学教授、讲席教授。
2008年—2013年，任北京大学商务统计与经济计量系系主任。
2010年，创立北京大学统计科学中心，任北京大学统计科学中心首届联席主任。
2014年—2021年，任北京大学联合系主任。
主要成就
陈松蹊科研成就
科研综述
陈松蹊以国家大气污染防治的重大需求为出发点，在数学地球物理领域做出了前沿交叉成果，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法。
陈松蹊与合作者提出了基于U-统计量和L2范数的超高维均值向量、协方差矩阵和回归系数的假设检验方法，突破了已有检验均要求数据维数和样本量是同阶的限制，在超高维下实现了对假设检验第一类错误概率的控制。在几个框架下建立了经验似然的一阶Wilks定理和二阶巴特莱特调整，为经验似然成为基本的非参数统计方法做出了贡献。
科研获奖
获奖时间 | 获奖项目名称 | 奖项 |
|---|---|---|
2017年 | 高维数据统计推断方法 | 教育部高校科学技术奖自然科学一等奖 |
科研项目
项目名称 | 批准号 | 项目类型 | 时间 |
|---|---|---|---|
高维数据统计建模与分析 | 1131002 | 国家自然科学基金重点项目 | 2012年—2016年 |
金融连续时间随机过程的统计推断 | 71371016 | 国家自然科学基金面上项目 | 2014年—2017年 |
大数据驱动的管理决策模型与算法 | 71 |
社会任职
时间 | 担任职务 |
|---|---|
2008年—2009年 | 国际华人统计学会理事会成员 |
2010年—2013年 | 《统计及其接口》（《Statistics and Its Interface》）联席主编 |
2010年—2019年 | 《统计年鉴》（《The Annals of Statistics》）编委 |
2013年—2018年 | 《商业与经济统计杂志》（《Journal of Business and Economic Statistics》）编委 |
2016年—2019年 | 国际数理统计学会理事会常务理事 |
2017年— | 国家统计局咨询委员 |
2018年—2020年 | 《美国统计学会会刊》（《Journal of the American Statistical Association》） |
2018年— | 《环境》副主编 |
中国统计学会常务理事 | |
伯努利学会科学书记 | |
第十四届全国政协委员 |
人物评价
陈松蹊从不停留在舒适区，而是会选择内心深处认为真正重要的问题，凭借着学术直觉与热情信念，全身心地投入到新理论与新领域的开拓中去。（北京大学评）
陈老师总是凭借着他的研究激情、克服问题的信念，全身心的投入以及天赋去解决一个接着一个的问题。（博士生闫晗评）